Search Console multimodal arama raporu nasıl kullanılır?

Search Console multimodal arama raporu, görselle başlayan web aramalarını metin tabanlı aramalardan ayıran yeni bir performans görünümü getiriyor. Google, raporlamanın hem Arama sonuçları Performans raporunda hem de üretken yapay zekâ özellikleri raporunda yer aldığını açıklıyor (Google Search Central (2026)).

Kapsama Lens, Android'de Circle to Search, Google Arama'ya görsel yükleme ve Chrome'daki “Bu görseli ara” özelliğiyle yapılan aramalar dahil (Google Search Central (2026)). Bu liste, raporun yalnızca Google Görseller sekmesini yeniden adlandırmadığını; başlangıç girdisi görsel olan farklı arama yollarını bir araya getirdiğini gösteriyor.

Bu konu, Search Console AI performans raporundan ayrılıyor. AI raporu üretken özelliklerdeki gösterimleri ele alırken, multimodal filtre kullanıcının görselle başlattığı arama davranışını ayırıyor. İki görünümü tek toplamda eritmek yerine ayrı sorular için kullan.

Search Console multimodal arama filtresini kullanmak için Performans raporunda yeni multimodal arama türünü seç; ardından veriyi dışa aktararak aynı dönem ve kırılımlarla karşılaştır. Google, bu içgörülerin yeni filtre üzerinden görüntülenebildiğini ve “Dışa aktar” seçeneğiyle başka araçlarda analiz edilebildiğini belirtiyor (Google Search Central (2026)).

• Önce son 28 gün için multimodal görünümü aç ve tarih aralığını kaydet.
• Aynı tarih aralığında sayfa, sorgu, ülke ve cihaz kırılımlarını ayrı dışa aktar.
• Ürün, kategori ve editoryal rehber URL'lerini ayrı gruplara ayır.
• Bir sonraki dönemde aynı filtreleri kullan; ölçüm yöntemini değiştirerek yapay bir artış üretme.

Standart Search Console Performans raporu tıklama, gösterim, tıklama oranı ve ortalama konum metriklerini; sorgu, sayfa, ülke, cihaz, arama görünümü ve tarih boyutlarını sunuyor (Google Search Console Help (2026)). Multimodal filtreyi bu çerçeve içinde kullandığında, ekip raporuna seçilen metrikleri ve boyutları açıkça yaz.

Kozmetik markası multimodal arama performansını tek bir toplam sayı yerine sayfa türü ve görsel kullanım amacı üzerinden ölçmeli. Ürün detay sayfası “bu ürün nedir?”, kategori sayfası “buna benzer ürünler hangileri?” ve rehber içeriği “bu görünüm nasıl uygulanır?” gibi farklı ihtiyaçlara cevap verdiği için sonuçları aynı sepete koymak karar kalitesini düşürür.

• Ürün sayfalarında ambalaj, renk tonu, doku ve varyant görsellerini ayrı içerik kümeleri olarak izle.
• Kategori sayfalarında benzer ürün keşfini; rehberlerde uygulama adımı, görünüm ve karşılaştırma niyetini değerlendir.
• Mobil veriyi ayrıca oku; duyurudaki Lens ve Circle to Search örnekleri kamera ve ekran üstü aramayı doğrudan iş akışına dahil ediyor.
• Gösterim artışını satış artışı diye adlandırma. Dönüşüm için analitik ve e-ticaret verisini ayrı bağla.

Google, multimodal ölçümlerin yalnızca site bu tür sorgulardan trafik alıyorsa Performans raporunda görünmeye başlayacağını söylüyor (Google Search Central (2026)). Bu nedenle boş rapor, tek başına kurulum hatası kanıtı değildir; önce yeterli veri oluşup oluşmadığını kontrol et.

Multimodal arama raporu, yüksek veya düşük performanslı sayfa kümelerini belirleyip görsel içerik deneyi seçmek için kullanılmalı; filtre tek başına bir optimizasyon reçetesi değildir. Google, görselin bulunduğu sayfanın içeriği ve meta verilerinin görselin Arama'da nerede görüneceğini etkileyebildiğini belirtiyor (Google Search Central (2026)).

İlk deneyde görseli ilgili metnin yakınına yerleştir, kısa ve açıklayıcı dosya adı kullan, alt metni erişilebilir ve bağlama uygun yaz. Google'ın görsel SEO belgesi, görsellerin ilgili metne yakın ve konuyla ilgili sayfalarda bulunmasını; alt metnin bilgi taşıyan, bağlama uygun bir açıklama olmasını öneriyor (Google Search Central (2026)).

Ürün sayfalarında görsel düzeni tek başına bırakma. Google, Product yapılandırılmış verisinin ürün bilgisini Google Görseller ve Google Lens dahil Arama sonuçlarında daha zengin biçimde gösterebildiğini; yapılandırılmış veri ile Merchant Center feed'ini birlikte sağlamanın uygunluğu artırdığını açıklıyor (Google Search Central (2025)). Fiyat, stok ve varyant bilgisinin sayfa, işaretleme ve feed arasında tutarlı kalmasını sağla.

Search Console multimodal arama için 30 günlük plan, önce ölçüm tabanını sabitleyip sonra küçük bir sayfa kümesinde tek değişkenli test yürütmektir. Böylece yeni filtrenin sunduğu görünürlüğü, aynı anda yapılan çok sayıda düzenlemenin gürültüsüne gömmeden okuyabilirsin.

• 1–7. gün: multimodal filtreyi dışa aktar; ürün, kategori ve rehber sayfaları için başlangıç tablosu oluştur.
• 8–14. gün: en anlamlı bir sayfa kümesini seç; görsel yakınlığı, dosya adı ve alt metin gibi tek bir düzenleme paketi uygula.
• 15–21. gün: indekslenebilirlik, canonical ve görsel erişilebilirliğini kontrol et; yeni değişken ekleme.
• 22–30. gün: aynı tarih aralığı, filtre ve sayfa grubuyla yeniden ölç; yönü kaydet, fakat kısa dönem birlikteliğini nedensellik diye sunma.

Video ağırlıklı ürün eğitimlerini ayrı izle. Google, videoların ana Arama sonuçları, Video modu, Google Görseller ve Discover'da görünebildiğini; keşif için yapılandırılmış veri, video site haritası ve Open Graph meta verisini desteklediğini belirtiyor (Google Search Central (2025)). Multimodal raporda değişim gördüğünde, görsel ve video düzenlemelerini aynı testte karıştırma.