Kozmetik markan 'en iyi vegan ruj hangisi' ya da bölgesel bir 'yakınımdaki güzellik salonu' aramasında yapay zekâ özetinin kimi kaynak gösterdiğini hiç kontrol ettin mi? Ağustos 2026'da ortaya çıkan bir gözlem, bu kontrolü daha önemli hale getiriyor: Google'ın yerel AI Overview'ları, listelenen işletmelerin kendi sitelerine değil, üçüncü bir tarafın kendini övmek için yazdığı tek bir listeye bağlantı verebiliyor.
Yerel SEO uzmanı Joy Hawkins'in paylaştığı örnekte Google, listelenen her hukuk bürosu için aynı avukatın kendi kendini öven listicle yazısını kaynak gösteriyor ve kullanıcıyı bürolarının kendi sitesine değil, o tek listeye yönlendiriyordu. Barry Schwartz, farklı tarayıcılarda birkaç denemeden sonra bunu kendisi de yeniden üretebildiğini yazdı (Search Engine Roundtable (2026)).
Bu tekil bir aksaklık değil; daha geniş, ölçülmüş bir örüntünün yerel aramadaki görünümü. Bu yazıda örüntünün ne olduğunu, kendi 'en iyiyiz' listeni yazmanın neden artık riskli hale geldiğini ve kozmetik markası olarak ne yapman gerektiğini kaynaklarıyla anlatıyoruz.
Google'ın yerel AI Overview'ları tam olarak ne yapıyor?
Google, yerel aramalarda rastgele AI Overview gösterebiliyor ve gösterdiğinde her işletme için yapay zekânın ürettiği bir özet ekliyor. Sorun, bu özetin kaynağının çoğu zaman düşük kaliteli ve kendini öven listicle içerikleri olması — işletmenin kendi sitesi değil (Search Engine Roundtable (2026)).
Bir süredir gördüğüm en iyi yapay zekâ hatalarından biri burada. Google, listelenen her hukuk bürosu için aynı avukatın kendi kendini öven listicle yazısını kaynak gösteriyor ve bunu tüm liste için birincil kaynak olarak kullanıyor; büroların kendi sitelerine değil o yazıya bağlantı veriyor.
— Joy Hawkins, aktaran Barry Schwartz / Search Engine Roundtable (2026)
Bunun pratik sonucu şu: kullanıcı senin işletmen hakkında bir özet okuyor ama tıklarsa gittiği yer senin sitene değil, seni değerlendirmiş gibi görünen ama aslında kendi çıkarına yazılmış üçüncü bir sayfaya. Sen o özetin kaynağı değilsin — konusu bile olmayabilirsin.
Bu yalnızca yerel aramalarda mı oluyor?
Hayır — ve asıl çarpıcı veri buradan geliyor. GEO uzmanı Lily Ray, 100 adet 'en iyi [kategori] yazılımı' aramasını Nisan-Haziran 2026 arasında üç farklı tarihte Google AI Overview'da inceledi. AI Overview çıkaran 80 aramanın içinde, markaların kendi yazdığı 'en iyi biziz' listicle'ları toplam 323 kez kaynak gösterildi (Lily Ray, Search Engine Land (2026)).
Bu 323 vakanın 224'ünde — yani %69'unda — Google markanın kendi sayfasını kaynak gösterdi ama o markayı önermedi. 'En iyi kurs satma LMS'i' aramasında Google, Oasis LMS'in kendi listicle'ını kaynak gösterdi ama önerdiği markalar Kajabi, Thinkific, LearnWorlds ve Teachable oldu — hepsi Oasis'in kendi yazısında adı geçen rakipler (Lily Ray, Search Engine Land (2026)).
Ray'in bulgusuna göre kategorisinde zaten lider olan, üçüncü taraf kaynaklarda daha çok anılan ve daha güçlü bağlantı profiline sahip markalar önerilme ihtimalinde öne çıkıyor. Yani kaynak gösterilmek ile önerilmek aynı şey değil — ve aradaki fark, üçüncü tarafların senden bağımsız olarak ne söylediğine bağlı.
Kendi 'en iyiyiz' listeni yazmak neden riskli hale geldi?
Kendi blogunda 'en iyi X' başlıklı bir yazı yazıp kendini birinci sıraya koymak, son bir-iki yılın en yaygın GEO taktiklerinden biriydi. Ray, Şubat 2026'da yayınladığı ayrı bir analizde bu taktiği yoğun kullanan sitelerin organik görünürlüğünde Ocak 2026 ortasından itibaren keskin düşüşler tespit etti: incelediği sitelerde görünürlük kaybı %29 ile %49 arasında değişiyordu, düşüşün büyük kısmı da tam olarak bu listicle'ların yayınlandığı blog/kaynak bölümlerinden geliyordu (Lily Ray (2026)).
Bu düşüşler Aralık 2025 çekirdek güncellemesinin ardından gelen sıralama oynaklığıyla aynı döneme denk geliyor. SEO analisti Glenn Gabe, aynı sitelerin yalnızca klasik organik aramada değil, AI Overview görünürlüğünde de gerilediğini ayrıca doğruladı (Lily Ray (2026)).
Burada bir sınır çizmek gerekiyor: bu, Google'ın resmî bir duyurusu değil — bağımsız bir analistin, sınırlı sayıda site üzerinde yaptığı gözlemsel bir inceleme. Nedensellik kesin kanıtlanmadı ve etkilenen sitelerde başka sorunlu taktikler (yapay zekâ üretimi düşük kaliteli içerik, yapay 'güncelleme' tarihleri) de aynı anda vardı. Yine de yön tutarlı: kendini öven listicle biriktirmek artık bedelsiz görünmüyor.
Türkçe pazarda tablo nasıl farklı?
Buraya kadarki veri İngilizce sorgulardan geliyor. GEO araç şirketi CiteLens'in kendi araştırmasına göre aynı 444 ticari soruyu hem İngilizce hem Türkçe sorduklarında, iki dildeki AI Overview'ların kaynak gösterdiği domainler yalnızca %22 oranında örtüşüyor; İngilizce sorgular %96 oranında AI Overview çıkarırken Türkçe için bu oran %94 (CiteLens (2026)).
Bu, kendi araştırmasını yayınlayan bir GEO aracı sağlayıcısının verisi — bağımsız akademik bir çalışma değil, ama metodolojisi açık (gl=us/hl=en ile gl=tr/hl=tr karşılaştırması, Jaccard benzerliği) ve rakam tek başına mantıklı: yerel dildeki içerik, yerel otorite siteleri ve farklı topluluk tartışmaları kaynak havuzunu kaydırıyor.
Kozmetik markası için sonucu net: İngilizce AI cevaplarında iyi göründüğün, Türkçe cevaplarda da öyle görüneceğin anlamına gelmiyor. İkisi ayrı görünürlük pazarı; hangi listicle'ların, dizinlerin ve editoryal kaynakların Türkçe cevabı beslediğini ayrıca takip etmen gerekiyor.
Kozmetik markası olarak ne yapmalısın?
- Kendi 'en iyi biziz' listeni yazmak tek başına artık güvenilir bir strateji değil — kaynak gösterilsen bile önerilmeme ve organik görünürlük kaybı riskin var. Bunu tek taktik olarak kullanma.
- Bağımsız, editoryal 'en iyi X kozmetik markası' listelerinde yer almaya odaklan: basın bültenleri, ürün gönderimleri, gerçek kullanıcı yorumları — kendi sitenin dışında, senden bağımsız üçüncü taraf mentions.
- Google Business Profile'ını ve yerel dizinlerdeki bilgilerini (adres, kategori, çalışma saatleri) tutarlı tut; yerel AI Overview'da hangi üçüncü taraf sayfaların işletmen için kaynak gösterildiğini periyodik kontrol et.
- GEO çalışmanı yalnızca İngilizce üzerinden yürütme — Türkçe 'en iyi X' aramalarında hangi kaynakların öne çıktığını ayrı test et. GEO nedir rehberimizde markanın yapay zekâ motorlarına nasıl doğru tanıtılacağını adım adım anlattık.
- Ayda bir markanla ilgili 'en iyi X' sorularını Google'a ve ChatGPT'ye sor; seni kaynak gösteren ama önermeyen bir örüntü var mı, hangi üçüncü taraf sayfalar tekrar ediyor, not et.
Özetle: AI özetlerindeki görünürlük artık tek bir sayfa yazmakla kazanılmıyor. Kazanan, senden bağımsız olarak seni öven başkalarının sayısı ve kalitesi — ki bu, dijital PR'ın GEO'daki yeni adı.
Sık sorulan sorular
Kendi blogumda 'en iyi biz' listesi yazmayı tamamen bırakmalı mıyım?
Yasak değil ama tek strateji olarak kullanmak riskli. Ray'in bulguları, bu taktiği yoğun ve tekdüze kullanan sitelerde hem AI Overview'da önerilmeme hem organik görünürlük kaybı gösteriyor (Lily Ray (2026)). Az sayıda, gerçek karşılaştırma verisi içeren bir liste farklı; onlarca-yüzlerce şablon listicle biriktirmek riskli olan.
Bu bulgular Google'ın resmî bir açıklaması mı?
Hayır. Hem yerel bulgular (Search Engine Roundtable (2026)) hem 'en iyi X' çalışması (Lily Ray, Search Engine Land (2026)) bağımsız SEO analistlerinin gözlemsel incelemeleri. Google bu davranışı resmen doğrulamadı ya da açıklamadı; algoritmanın iç işleyişi kamuya açık değil.
İngilizce içerikte iyi görünüyorum, Türkçe için ayrıca çalışmam gerekir mi?
Evet. CiteLens'in verisine göre aynı soru Türkçe ve İngilizce sorulduğunda AI Overview'lar kaynak gösterdiği domainlerin yalnızca %22'ini paylaşıyor (CiteLens (2026)). İngilizce görünürlüğün Türkçe cevaplara otomatik yansımıyor.
Yerel AI Overview'da kendi işletmemi nasıl korurum?
Google Business Profile bilgilerini (kategori, adres, çalışma saatleri, hizmet listesi) güncel ve tutarlı tut; ara sıra kendi işletme adınla ilgili yerel aramaları yapay zekâ özetiyle birlikte kontrol et ve hangi üçüncü taraf sayfanın kaynak gösterildiğine bak. Yanlış ya da eksik bir kaynak görürsen, o sayfanın sahibiyle iletişime geçip düzeltme istemek elindeki en somut adım.
Bu konuda ne kadar sürede sonuç alırım?
Garanti yok. Üçüncü taraf mentions (basın, dizin, gerçek yorum) birikmesi zaman alıyor ve yapay zekâ motorlarının bunları yanıtlarına yansıtması da anlık değil. GEO'yu tek seferlik bir kampanya değil, sürekli bir PR ve içerik çalışması olarak planlamak gerekiyor.
Kaynaklar
- Schwartz, B. (2026, 12 Ağustos). Google AI Overview Local Results Pulling From Low-Quality Listicles. Search Engine Roundtable. — Search Engine Roundtable
- Goodwin, D. (2026, 18 Haziran). Google AI Overviews cite self-serving listicles, but recommend competitors 69% of the time. Search Engine Land. — Search Engine Land
- Ray, L. (2026, 3 Şubat). Is Google Finally Cracking Down on Self-Promotional Listicles? — Lily Ray (Substack)
- Tekin, A. (2026, 21 Haziran). Türkçe vs İngilizce: AI Neredeyse Tamamen Farklı Kaynakları Cite Ediyor. CiteLens Research Lab. — CiteLens (Solustiq)